Skip to main content

Hash table

Hash Table — это структура данных, которая позволяет эффективно хранить и извлекать данные с помощью хэш-функции, преобразующей ключи в индексы, часто используется для задач, связанных с поиском, подсчётом частот, устранением дубликатов и сопоставлением данных

📄️ Проверка наличия

Одним из самых распространенных применений хеш-таблицы или множества является определение наличия элемента за время O(1). Поскольку для массива это занимает O(n), использование хеш-таблицы или множества может значительно улучшить временную сложность алгоритма, обычно с O(n^2) до O(n).

📄️ Подсчет

Подсчёт (Counting) — это очень распространённый шаблон использования hash maps (хэш-таблиц). Под "подсчётом" мы подразумеваем отслеживание частоты появления определённых элементов. Это означает, что наша hash map будет отображать ключи в целые числа (integers). Всякий раз, когда вам нужно что-то подсчитать, подумайте о том, чтобы использовать hash map для этого.

📄️ Другие задачи

Хэш-карты почти вездесущи. Мы обсудили некоторые из наиболее распространенных шаблонов, но существует неограниченное количество способов включения хэш-таблиц в алгоритм. Из-за того, насколько важны хэш-таблицы, мы рассмотрим еще несколько примеров того, как хэш-таблицы могут использоваться в различных задачах. Крайне важно, чтобы вы чувствовали себя комфортно с хэш-таблицами, если вы хотите пройти собеседование.